Predicción de composición nutricional de pastos nativos de Pomacochas usando espectroscopía en infrarrojo cercano

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dc.contributor.advisor Castro Silupu, Wilson Manuel
dc.contributor.author Mejía Risco, Flor Lidomira
dc.date.accessioned 2018-07-12T15:05:52Z
dc.date.available 2018-07-12T15:05:52Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.uri http://repositorio.untrm.edu.pe/handle/UNTRM/1403
dc.description.abstract El objetivo de la investigación fue evaluar dos diferentes modelos de predicción de la composición nutricional de pastos nativos de la localidad de Pomacochas mediante espectroscopía de infrarrojo cercano (NIR). Además, se analizó para esto parámetros nutricionales como: humedad (H), proteína cruda (PC), extracto etéreo (EE) y ceniza (Cen), extracto libre de nitrógeno (ELN), fibra detergente neutro (FDN), fibra detergente ácida (FDA), energía bruta (EB) y digestibilidad in vitro. Se recolectó muestras de tres variedades de pastos nativos (Holcus lanatus, Pennisetum clandestinum y Paspalum scabrum), en tres estados fenológicos de la planta (inicio de floración, floración y post floración) con tres repeticiones, dichas muestras fueron secadas en una estufa con aire forzado a 60 ° por 48 horas, molidas y envasadas en bolsa de polietileno de alta densidad. Se obtuvieron los espectros de absorbancia en el rango de longitud de onda de 1100 - 2500 nm. Se desarrollaron las predicciones mediante el software Matlab 15ª con modelos de redes neuronales (ANN) y regresión por mínimos cuadrados parciales (PLSR), con 14 longitudes de onda relevantes en FDA, 16 en FDN, 20 en digestibilidad in vitro y 18 en los demás parámetros evaluados. Los resultados obtenidos demostraron que el modelo PLSR en comparación del modelo ANN brinda mejores ajustes (R2 > 0.70), obtenidos en la validación para pastos nativos. es_PE
dc.description.uri Tesis
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza - UNTRM es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights Attribution-NonCommercial 3.0 United States *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/us/ *
dc.source Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza - UNTRM es_PE
dc.subject NIR es_PE
dc.subject PLSR es_PE
dc.subject ANN es_PE
dc.subject Predicción es_PE
dc.subject Quimiometría es_PE
dc.subject Holcus lanatus
dc.subject Pennsetum clandestinum
dc.subject Paspalum scabrum
dc.title Predicción de composición nutricional de pastos nativos de Pomacochas usando espectroscopía en infrarrojo cercano es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesis es_PE
thesis.degree.name Maestría en Producción Animal
thesis.degree.grantor Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza. Escuela de Postgrado
thesis.degree.level Maestría
thesis.degree.discipline Producción Animal


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