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dc.contributor.advisorSalas López, Rolando
dc.contributor.advisorRojas Briceño, Nilton Beltrán
dc.contributor.authorGrandez Alberca, Marlen Antonio
dc.date.accessioned2023-04-12T21:33:07Z
dc.date.available2023-04-12T21:33:07Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14077/3165
dc.description.abstractEl cultivo de arroz (Oryza sativa L.) cumple una función económica muy importante incrementando el PBI del Perú de 13% a 16.3% en el año 2022, además como un alimento de día a día en la dieta de los peruanos. En la actualidad, los programas informáticos avanzados, entre los que se encuentran los sistemas de apoyo a la toma de decisiones, los SIG y la teledetección (RS), contribuyen a la rapidez y eficacia del proceso de planificación general y permiten acceder rápidamente a grandes cantidades de información útil. El proceso metodológico consistió en tomar una serie de encuestas a diferentes expertos del mundo del cultivo de arroz y SIG, las cuales consistían en la comparación de importancia de dichas variables para posteriormente realizar la técnica AHP. En el desarrollo de esta técnica se utilizaron dos ecuaciones principales, para encontrar el índice de consistencia (CI) y la relación de consistencia (CR). CI = (Nmax-n)/(n-1) CR=CI/RI Este estudio determinó las áreas idóneas para el establecimiento de dicho cultivo basado en AHP y SIG, para lo cual se identificaron y mapearon 11 subcriterios, sobresaliendo la precipitación seguida por la temperatura, variables que engloban al clima. Para estos resultados se desarrolló un modelo geográfico en ArcGIS (v.10.8) usando la herramienta Weighted Overlay y su debida reclasificación. Al final se validó el mapa mediante una curva ROC, obteniendo como AUC un índice de 0.892 lo cual nos indica que el terreno es muy bueno conforme a su clasificación.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonases_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.subjectSIGes_PE
dc.subjectAHPes_PE
dc.subjectArrozes_PE
dc.subjectZonificaciónes_PE
dc.titleAgro zonificación del cultivo de Oryza sativa L. (Arroz) mediante Análisis Multicriterio y SIG en el Perúes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.00.00es_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.06es_PE
renati.advisor.dni42670675
renati.advisor.dni72648444
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2184-6761es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5352-6140es_PE
renati.author.dni75964745
renati.discipline811196es_PE
renati.jurorCondori Apfata, Jorge Alfredo
renati.jurorGarcía Rosero, Ligia Magali
renati.jurorCassana Huaman, Ingrid Aracelli
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Agrónomaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas. Facultad de Ingeniería y Ciencias Agrariases_PE
thesis.degree.nameIngeniero Agrónomoes_PE


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