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dc.contributor.authorDiaz Dávila, Hugo Wuilter
dc.contributor.authorZumaeta Silva, Milton Alfonso.
dc.date.accessioned2016-10-10T21:44:14Z
dc.date.accessioned2023-02-15T02:04:37Z
dc.date.available2016-10-10T21:44:14Z
dc.date.available2023-02-15T02:04:37Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.otherFIA_113.pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14077/528
dc.description.uriTesis
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonases_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/*
dc.sourceUniversidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendozaes_ES
dc.sourceRepositorio Institucional - UNTRMes_ES
dc.titleDeterminación predictiva del ph y brix de parámetros de color del tomate de árbol (cyphomandra betacea) usando un sistema de visión e inteligencia artificial.es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
thesis.degree.disciplineIngeniería Agroindustrial
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas. Facultad de Ingeniería y Ciencias Agrarias
thesis.degree.levelTítulo Profesional
thesis.degree.nameIngeniero Agroindustrial


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