https://hdl.handle.net/20.500.14077/1603 2026-08-16T22:40:09Z https://hdl.handle.net/20.500.14077/5393 Propiedades psicométricas del cuestionario de agresividad de Buss y Perry en internos penitenciarios, Chiclayo – 2025 Fernández García, Frank Alexis Este informe de suficiencia profesional analizó los rendimientos de la mano de obra en las principales actividades de albañilería durante la construcción de una institución educativa. El estudio se llevó a cabo debido a la ausencia de datos estadísticos que permitan a consultores y contratistas conocer con precisión los rendimientos según las diferentes zonas o regiones del país. El objetivo principal fue evaluar estos rendimientos mediante la medición y análisis de la velocidad con la que el personal de obra ejecutaba sus actividades, con el fin de identificar áreas de mejora y optimizar los procesos de trabajo. Para ello, se planteó una metodología con un enfoque cuantitativo, utilizando formatos específicos para registrar los avances diarios de cada cuadrilla. De acuerdo con el análisis realizado, se concluye que, en la ejecución de esta obra, el desempeño promedio de las cuadrillas no alcanzó las metas establecidas en el expediente técnico, lo cual tuvo un impacto negativo en los costos de producción. 2025-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.14077/5360 Determinación del nivel de eficiencia en proyectos de inversión ejecutados por administración directa en la municipalidad provincial de Bagua, 2018 – 2020 Veliz Gil, Cesar Aaron El Perú ejecuta obras por administración directa a través de sus municipalidades, es por ello que en este informe analizó la eficiencia en la ejecución de proyectos por administración directa en la Municipalidad Provincial de Bagua durante el período 2018- 2020, enfocándose en tres proyectos liquidados en las localidades de Chomza Alta, Arrayán y San Francisco. En la fase de planificación, se obtuvo un nivel de eficiencia del 89% para el proyecto de San Francisco, seguido de Arrayán con 78% y Chomza Alta con 74%; durante la etapa de ejecución, San Francisco mostró una eficiencia del 69%, Arrayán del 58% y Chomza Alta del 52%; en la fase post construcción, San Francisco mantuvo el mayor índice de eficiencia con un 58%, seguido de Arrayán con 54% y Chomza Alta con 50%. Estos resultados evidencian que Chomza Alta fue el proyecto menos eficiente en la etapa post construcción, mientras que San Francisco fue el más eficiente a lo largo de todas las fases; sin embargo, se observa que todos los proyectos registraron niveles de eficiencia relativamente bajos, concluyendo en una gestión inadecuada, especialmente en las etapas de planificación y ejecución. Este estudio se presentó como una herramienta que determina las causas y justifica su análisis de obras ejecutados por Administración Directa lo cual nos permite entender los diferentes factores que afectan en cada fase a los proyectos. 2025-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.14077/5330 Diseño de un sistema de bombeo mediante ariete hidráulico en el fundo Mula Corral – 2023 Burga Mori, Cesar Antonio Esta investigación resolvió la escasez hídrica para riego en el Fundo Mula Corral (Cocabamba, Amazonas, Perú) mediante el diseño, construcción y validación experimental de un sistema de bombeo por ariete hidráulico multipulsor, cuyo objetivo fue elevar agua desde el río Campon hasta un reservorio a 70 m de altura sin energía externa. La metodología incluyó: cálculos teóricos (ecuaciones de Bernoulli, pérdidas por fricción, golpe de ariete), dimensionamiento de componentes (tubería de alimentación: Ø4"×19.20 m, válvulas optimizadas a 1.91 kg), fabricación con materiales locales (acero galvanizado, PVC, cámara de aire de 20 galones), y pruebas de campo midiendo caudal, rendimiento y presión. Los resultados revelaron un rendimiento energético práctico del 42% (vs. 81% teórico), con caudal de entrega de 0.0006 m³/ciclo; se identificó máxima eficiencia a 1.91 kg de peso en válvulas (79.03 L/min a 10 m de descarga), pero con reducción del 79% en caudal útil al elevar a 70 m e incremento del 398% en desperdicio hídrico, mientras el costo total fue S/.5917. Concluyendo que la viabilidad técnica para zonas rurales remotas, aunque la eficiencia se limita severamente en alturas >50 m; se recomienda optimizar pesos de válvulas según topografía, reutilizar agua de desecho, e implementar filtros contra obstrucciones, validando el sistema como solución ecológica y sostenible para agricultura de pequeña escala sin emisiones. 2026-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.14077/5307 Inteligencia artificial y RPAS para la detección de fallas en pavimentos flexibles: Ruta Tingo – Chachapoyas, Km 290+025 – Km 293+249 Montenegro Villanueva, Cristan Jordi El estado superficial deteriorado de los pavimentos flexibles compromete la seguridad y las condiciones de circulación, además de incrementar los costos operativos vehiculares; por esta razón, contar con evaluaciones oportunas resulta clave para sustentar el mantenimiento y priorizar las acciones de intervención según el nivel de daño. En el presente estudio se desarrolló un sistema de soporte para la determinación del Índice de Condición del Pavimento (PCI), conforme a la norma ASTM D6433, mediante la integración de RPAS y el modelo de inteligencia artificial YOLOv8, en la ruta Tingo–Chachapoyas (PE-08B), entre las progresivas Km 290+025 – Km 293+249; para ello, se generó un ortomosaico georreferenciado y se segmentó el tramo en 42 unidades de muestreo para estructurar el registro espacial de los deterioros. Sobre este registro, YOLOv8 se configuró para detectar cinco tipos de falla (grieta de borde, hueco, piel de cocodrilo, desprendimiento de agregados y parcheo), obteniéndose un desempeño aceptable (mAP > 0.5) para consolidar un inventario preliminar, georreferenciado y estandarizado de las principales tipologías de falla; seguidamente, el PCI se determinó por unidad de muestreo integrando la información de detección con la verificación y medición en campo, debido a que medidas como la profundidad de baches o el ancho efectivo de grietas requieren inspección directa. Con base en la información consolidada, el tramo se clasificó en 17% Excelente, 21% Muy Bueno, 17% Bueno, 9% Regular, 5% Pobre, 12% Muy Pobre y 19% Fallado, lo que permitió plantear intervenciones técnicas de mantenimiento rutinario, mantenimiento periódico y rehabilitación, en función del nivel de deterioro. En conjunto, los resultados evidenciaron que la integración de RPAS e IA fortalece el proceso de inspección al generar registros georreferenciados y estandarizados de deterioros que permiten la identificación preliminar de fallas y la delimitación de unidades de muestreo, orientando la verificación y medición en campo, sin reemplazar la evaluación técnica directa. 2026-01-01T00:00:00Z