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<title>Facultad de Ingeniería Ambiental, Biosistemas y de la Energía</title>
<link>https://hdl.handle.net/20.500.14077/4352</link>
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<pubDate>Sat, 18 Jul 2026 02:30:51 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-07-18T02:30:51Z</dc:date>
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<title>Efecto de las diferentes concentraciones del biol en el desarrollo del cultivo de maíz (Zea mays)</title>
<link>https://hdl.handle.net/20.500.14077/5385</link>
<description>Efecto de las diferentes concentraciones del biol en el desarrollo del cultivo de maíz (Zea mays)
Coronel Vásquez, Omar Amberly
El biol es un líquido orgánico derivado de la descomposición de desechos orgánicos, inocuo y buen promotor del crecimiento para diversos cultivos. Actualmente la literatura carece de una estandarización específica de este bioabono con las concentraciones óptimas requeridas para el máximo desarrollo del cultivo de maíz, para llegar a ello, se empleó un diseño completamente aleatorizado y se utilizaron 600 plantas distribuidas en cuatro tratamientos y tres repeticiones, también se evaluó las características químicas y microbiológicas del biol, el crecimiento de la longitud del tallo, el número de hoja y el porcentaje de materia seca. Para el análisis de varianza y la prueba de Tukey (p≤0,05), se empleó el programa Minitab, para la caracterización del biol se emplearon métodos estándar y se obtuvieron los siguientes resultados: 6.85 para el pH, nitrógeno al 0.052 %, fósforo al 0.003 %, potasio al 0.48 %, magnesio al 0.016 %, calcio al 0.17 %, cobre con 0.05 ppm, fierro con 1.2 ppm, manganeso con 0.3 ppm, zinc con 0.5 ppm, y boro con 0.02 ppm. y valores &lt; 1,8 NMP/100 mL para coliformes totales y Escherichia coli. Los resultados estadísticos mostraron diferencia significativa entre los tratamientos respecto a la longitud del tallo, número de hojas y materia seca para las plantas de maíz. En conclusión, la aplicación de biol al 45% se establece como la dosis práctica recomendada para el sector agrícola, permitiendo así, reducir significativamente su dependencia de los fertilizantes inorgánicos, maximizando la productividad y el rendimiento del maíz y favoreciendo la adopción de un sistema ambientalmente sostenible.
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<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://hdl.handle.net/20.500.14077/5385</guid>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Evaluación técnica, económica y ambiental de una bomba volumétrica manual para la extracción de agua de pozo</title>
<link>https://hdl.handle.net/20.500.14077/5384</link>
<description>Evaluación técnica, económica y ambiental de una bomba volumétrica manual para la extracción de agua de pozo
Ynfante Ortiz, Etmi Omar
Las reservas de agua subterránea poco profundas son accesibles para las comunidades rurales de bajos recursos; sin embargo, el acceso a sistemas de bombeo es limitado debido a su alto costo y dependen de combustibles fósiles o electricidad; por ello, las bombas de accionamiento manual se presentan como una alternativa ecológica y económica viable. El objetivo de la presente investigación fue construir y evaluar técnica, económica y ambientalmente una bomba volumétrica manual, cuyos resultados servirán para recomendar su uso en zonas rurales, buscando un suministro de agua menos extenuante y una alternativa amigable con el medio ambiente. Se realizaron pruebas con distintas alturas de descarga (de 2 a 10 m) y profundidades de succión (de 1 a 5 m), se obtuvieron caudales de 21.3 L/min a 2 m de altura de descarga y 8.52 L/min a 10 m de altura de descarga, ambos con 5 m de profundidad de succión. Para elevar estos caudales se requirió: fuerza de elevación de 89.4 N y fuerza de succión de 76.6 N. La inversión total del proyecto fue de S/ 640.00, con tasa de descuento del 6.5%, los indicadores financieros confirman la rentabilidad, VAN de S/ 1,257.85, TIR de 40% (significativamente superior a la tasa de descuento), Relación Beneficio/Costo de S/ 1.93. La bomba volumétrica manual no genera gases de efecto invernadero en su operación, posicionándose como una alternativa de extracción de agua sostenible y ecológica, en comparación con la motobomba que emite 1,045.97 kg CO2eq/año y la electrobomba 69.65 kg CO2eq/año, durante su funcionamiento una hora diaria.
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<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://hdl.handle.net/20.500.14077/5384</guid>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Estimación de biomasa forestal aérea utilizando tecnología LIDAR terrestre en plantaciones de Pinus patula en Huancas, Amazonas</title>
<link>https://hdl.handle.net/20.500.14077/5347</link>
<description>Estimación de biomasa forestal aérea utilizando tecnología LIDAR terrestre en plantaciones de Pinus patula en Huancas, Amazonas
Chuquimbalqui Santacruz, Brayan
La estimación precisa de la biomasa forestal aérea es fundamental para evaluar el almacenamiento de carbono, la gestión forestal sostenible y el monitoreo de ecosistemas frente al cambio climático. En este contexto, el presente estudio tuvo como objetivo estimar la biomasa forestal aérea en plantaciones de Pinus patula ubicadas en el distrito de Huancas, Amazonas, a partir de métricas estructurales derivadas del escaneo láser terrestre (TLS). Para ello, se establecieron tres parcelas de 30 × 30 m, en las cuales se registraron variables dendrométricas en campo, principalmente diámetro a la altura del pecho (DAP) y altura total, complementadas con datos obtenidos mediante un escáner Leica BLK360. Las nubes de puntos fueron procesadas mediante limpieza, clasificación, segmentación y extracción de métricas con apoyo de CloudCompare, Lidar360 y RStudio. Posteriormente, la biomasa aérea se estimó mediante una ecuación alométrica para Pinus patula y se evaluó la relación entre las estimaciones derivadas del TLS y los datos de campo. Además, se aplicaron modelos predictivos para determinar si las variables obtenidas mediante TLS permitían estimar directamente la biomasa aérea. Los resultados evidenciaron correlaciones altas por parcela, con coeficientes de determinación entre 0.7899 y 0.9408, así como una relación global robusta entre la biomasa estimada con LiDAR y la derivada de campo (R² = 0.84). Asimismo, la estimación de altura mostró alta precisión (R² = 0.92; RMSE = 0.42 m). Se concluye que el TLS constituye una herramienta no destructiva, precisa y prometedora para la estimación de atributos forestales en plantaciones de Pinus patula.
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<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://hdl.handle.net/20.500.14077/5347</guid>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Análisis de la susceptibilidad a inundaciones en la provincia de Rodríguez de Mendoza (Perú) utilizando evaluación multicriterio y SIG</title>
<link>https://hdl.handle.net/20.500.14077/5322</link>
<description>Análisis de la susceptibilidad a inundaciones en la provincia de Rodríguez de Mendoza (Perú) utilizando evaluación multicriterio y SIG
Culqui Huaman, Jherson
Las inundaciones constituyen uno de los fenómenos naturales más destructivos a nivel mundial, generando significativas pérdidas económicas y en muchos casos, humanas. En este contexto, la elaboración de mapas de susceptibilidad se convierte en una herramienta fundamental para una adecuada gestión del riesgo y la planificación territorial. Esta investigación ofrece una evaluación de la susceptibilidad a inundaciones mediante la integración de técnicas de Evaluación Multicriterio y SIG en la provincia de Rodríguez de Mendoza. Para ello se consideraron 3 criterios y 11 subcriterios: i) hidrológico (precipitación, distancia a ríos y SPI), ii) morfométrico (elevación, pendiente, TWI, TRI y uso de suelo – LULC) y iii) socioeconómicos (distancia a carreteras, NDVI y tipo de suelo), finalmente se evaluó el rendimiento del modelo aplicando el área bajo la curva ROC - AUC. Los resultados muestran que aproximadamente el 21.53 % (566.29 km2) y el 8.24% (216.66 km2) del área total representan un nivel de susceptibilidad “Alta” y “Muy Alta” respectivamente, mientras que un área de 15.10% (397.26 km2) presenta una susceptibilidad “Muy Baja”. Para la validación del Proceso Analítico Jerárquico se utilizó el mapa de susceptibilidad y las ubicaciones de las inundaciones históricas ocurridas dentro del área de estudio, obteniendo un AUC de 89.60%, demostrando una precisión “Muy Buena” del modelo. La combinación del AHP y los SIG demostró ser una metodología robusta y eficaz para la generación de mapas de susceptibilidad a inundaciones, constituyéndose en una herramienta sólida para la toma de decisiones, la gestión del riesgo y la planificación sostenible.
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<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://hdl.handle.net/20.500.14077/5322</guid>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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