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dc.contributor.advisorSalas López, Rolando
dc.contributor.authorMendoza Chichipe, Miguel Enrique
dc.date.accessioned2019-02-12T20:55:40Z
dc.date.accessioned2023-02-11T22:54:37Z
dc.date.available2019-02-12T20:55:40Z
dc.date.available2023-02-11T22:54:37Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14077/1551
dc.description.abstractEl dióxido de carbono (CO2) se emite a la atmósfera de forma natural y por actividades antropogénicas. Este gas de efecto invernadero es generado principalmente por la oxidación del carbono orgánico de los fósiles, uso de combustibles y la deforestación. Su concentración está aumentando en la atmósfera, ocasionando el calentamiento global. Los sistemas forestales tienen beneficios ambientales y económicos por los bonos económicos de carbono, por ende, es importante determinar la concentración. El trabajo de investigación se realizó con el objetivo de estimar la concentración de carbono en plantaciones de pino (Pinus. patula) mediante el análisis espectral de la imagen satelital Sentinel-2. El área de estudio fue el distrito de Luya Viejo, provincia de Luya, departamento de Amazonas. Para realizar esta investigación, primero se recopiló información del Diámetro de Altura de Pecho (DAP) de 30 individuos P. patula de 7, 10 y 20 años. Estos datos fueron usados para determinar la concentración de Carbono Aéreo (CA) de los mismos, en base a una ecuación alométrica. Posteriormente, y mediante el uso del software ENVI 5.3., se extrajo la información espectral (reflectancia) de cada pino mediante el análisis espectral de la imagen satelital Sentinel-2, y se procesaron las bandas espectrales del azul (B2), verde (B3), rojo (B4), infrarrojo (B8) y el Índice de vegetación (NDVI). La información de la imagen satelital y dasométrica fueron tomadas en los meses de octubre y noviembre del 2017 respectivamente. Se estimó en promedio 45.54 KgC/pino y 409.86 tCha-1 que equivale a 1,502.55 tCO2ha-1. El modelo matemático que mejor se ajusta para estimar el Carbono Aéreo es la ecuación lineal CA (kg) = 1805.06 – 16113*B4 + 1626.1*B8 – 2157.39*NDVI, r2=0.62. Se concluye que las imágenes de satélite nos permiten estimar la biomasa y cuantificación de carbono arbóreo aéreo.es_PE
dc.description.uriTesis
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza - UNTRMes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAttribution-NonCommercial 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/us/*
dc.sourceUniversidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza - UNTRMes_PE
dc.subjectTeledetecciónes_PE
dc.subjectPinus patulaes_PE
dc.subjectReflectanciaes_PE
dc.subjectCarbono aéreoes_PE
dc.titleEstimación de carbono en plantaciones de pinus patula mediante el análisis espectral de una imagen satelital sentinel-2, Distrito de Luya Viejo, Amazonas, 2018es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Ambiental
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza. Facultad de Ingeniería Civil y Ambiental
thesis.degree.levelBachiller
thesis.degree.nameIngeniero Ambiental


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