Distribución espacio temporal y factores predictivos de la Leishmaniasis cutánea en Amazonas, Perú 2020

Abstract

Investigación ecológico- epidemiológico que tuvo como objetivo investigar la distribución espacio temporal y factores predictivos de la leishmaniasis cutánea, se trabajó con 210 casos reportados durante el año 2020 en Amazonas, Perú, corroborados 180 casos con GPS Garmin y 30 recopilados del (CDC − MINSA). Para el modelado de máxima entropía- MaxEnt e identificar las áreas de distribución potencial de leishmaniasis cutánea se emplearon 19 variables bioclimáticas de worldclim 2.1 promediado (1970-2000) y 2 topográficas de ASTER GDEM, además se aplicó una encuesta sobre factores socioeconómicos y ambientales a 210 casos de leishmaniasis cutánea y 420 controles y se realizó un modelo de regresión logística en SPSS v 28. 635.5 km2 representa un habitad potencial alto, 1250.4 km2 un habitad potencial moderado, 2484.6 km2 un habitad potencial bajo y 37679.9 km2 un habitad no potencial,concentrándose principalmente al sur de Amazonas en Chachapoyas, Luya, Bongará y Rodríguez de Mendoza, las variables que más aportaron al modelo fue la precipitación del trimestre más seco (bio17), la precipitación del mes más seco (bio14) y el rango anual de temperatura (bio07), los factores socioeconómicos y ambientales que más contribuyeron en el modelo logístico fue la presencia de animales domésticos en el domicilio OR(eβ) = 6.704; vegetación cerca del domicilio OR(eβ) = 5.530; cultivos agrícolas cerca de la vivienda OR(eβ) = 5.111 e ingreso económico menor a 750 soles OR(eβ) = 5.047. Concluyendo que 7 variables bioclimáticas, 1 topográfica AUC= 0.942, 5 variables socioeconómicas y 5 ambientales AUC= 0.942 predicen la leishmaniasis cutánea.