Distribución geográfica y modelamiento predictivo de Tetragonisca angustula en la región Amazonas

Abstract

El estudio evaluó la distribución geográfica y la idoneidad ambiental de Tetragonisca angustula en la región Amazonas, Perú. Se utilizaron 38 registros de presencia obtenidos tanto en campo como en la base de datos GBIF, los cuales fueron analizados mediante el algoritmo MaxEnt (v.3.4.4). Para el modelamiento se consideraron 24 variables ambientales (bioclimáticas, topográficas, hidrológicas y de cobertura vegetal), aplicando un control de multicolinealidad (coeficiente de Pearson ≤ 0.70) y el método Jackknife para estimar la importancia relativa de cada variable. El modelo alcanzó un valor de AUC de 0.984, lo que refleja una alta capacidad predictiva. Las variables con mayor influencia fueron la cobertura vegetal (75.2%) y la pendiente (10.6%), seguidas por la distancia a cuerpos de agua y ciertos factores climáticos. En conjunto, solo el 8.03% del territorio de Amazonas mostró condiciones óptimas para la especie, concentradas principalmente en las provincias de Rodríguez de Mendoza, Chachapoyas, Luya, Bongará, Utcubamba y Bagua; mientras que Condorcanqui presentó extensas áreas sin idoneidad, asociadas a su ecosistema de selva baja húmeda. Este trabajo representa la primera aproximación espacial de Tetragonisca angustula en el Perú y aporta información útil para la conservación de polinizadores del Neotrópico y del grupo Meliponini, así como para la planificación territorial en la Amazonía nororiental.