Análisis de la susceptibilidad a inundaciones en la provincia de Rodríguez de Mendoza (Perú) utilizando evaluación multicriterio y SIG

Abstract

Las inundaciones constituyen uno de los fenómenos naturales más destructivos a nivel mundial, generando significativas pérdidas económicas y en muchos casos, humanas. En este contexto, la elaboración de mapas de susceptibilidad se convierte en una herramienta fundamental para una adecuada gestión del riesgo y la planificación territorial. Esta investigación ofrece una evaluación de la susceptibilidad a inundaciones mediante la integración de técnicas de Evaluación Multicriterio y SIG en la provincia de Rodríguez de Mendoza. Para ello se consideraron 3 criterios y 11 subcriterios: i) hidrológico (precipitación, distancia a ríos y SPI), ii) morfométrico (elevación, pendiente, TWI, TRI y uso de suelo – LULC) y iii) socioeconómicos (distancia a carreteras, NDVI y tipo de suelo), finalmente se evaluó el rendimiento del modelo aplicando el área bajo la curva ROC - AUC. Los resultados muestran que aproximadamente el 21.53 % (566.29 km2) y el 8.24% (216.66 km2) del área total representan un nivel de susceptibilidad “Alta” y “Muy Alta” respectivamente, mientras que un área de 15.10% (397.26 km2) presenta una susceptibilidad “Muy Baja”. Para la validación del Proceso Analítico Jerárquico se utilizó el mapa de susceptibilidad y las ubicaciones de las inundaciones históricas ocurridas dentro del área de estudio, obteniendo un AUC de 89.60%, demostrando una precisión “Muy Buena” del modelo. La combinación del AHP y los SIG demostró ser una metodología robusta y eficaz para la generación de mapas de susceptibilidad a inundaciones, constituyéndose en una herramienta sólida para la toma de decisiones, la gestión del riesgo y la planificación sostenible.