dc.contributor.advisor | Morante Dávila, Manuel Antonio | |
dc.contributor.author | Lopez Fernandez, Karen Laura | |
dc.contributor.author | Mendoza Merino, Claudia | |
dc.date.accessioned | 2023-09-04T21:11:19Z | |
dc.date.available | 2023-09-04T21:11:19Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14077/3356 | |
dc.description.abstract | Esta investigación tuvo por objetivo analizar los factores determinantes de la brecha salarial de género y su evolución en el Perú en el periodo 2010-2020, para ello se identificó como factores que la determinaron al sexo, nivel educativo, edad, actividad
económica, horas trabajadas, experiencia laboral, estado civil, dominio geográfico y estrato social al que pertenece el trabajador; se observó que los factores son individual y estadísticamente significativos en la estimación del modelo econométrico y la evolución es variante con tendencia creciente en 4.8 pp, se evidenció que los factores determinantes afectan positiva o negativamente a la disparidad salarial de género; se diagnosticó que la brecha salarial de género por departamentos es existente, siendo el promedio nacional de 20.3%, ubicando como los departamentos de mayor brecha a Apurímac, Puno y Loreto
en contraste con la brechas más cortas que presentan Lima, Callao y La Libertad. Estos resultados permiten conocer e inmiscuirse en la realidad nacional sobre la falta de equidad salarial de género, siendo así el soporte para investigaciones venideras en brecha salarial de género en territorio nacional. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.subject | Género | es_PE |
dc.subject | Brecha salarial | es_PE |
dc.subject | Salario | es_PE |
dc.subject | Factores determinantes | es_PE |
dc.title | Brecha salarial de género en Perú y sus factores determinantes, 2010-2020. | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00 | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00 | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 | es_PE |
renati.advisor.dni | 16718481 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-3098-9019 | es_PE |
renati.author.dni | 75577994 | |
renati.author.dni | 70079394 | |
renati.discipline | 311016 | es_PE |
renati.juror | Rojas Mallqui, Cirilo Lorenzo | |
renati.juror | Polo Escobar, Benjamín Roldan | |
renati.juror | Sánchez Pantaleón, Alex Javier | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Economía | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas. Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas | es_PE |
thesis.degree.name | Economista | es_PE |