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dc.contributor.advisorGarcía Rosero, Ligia Magali
dc.contributor.authorOlivares Reyna, Neiro
dc.date.accessioned2023-11-28T21:42:51Z
dc.date.available2023-11-28T21:42:51Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14077/3502
dc.description.abstractEl índice normalizado de vegetación (NDVI) es de vital importancia para la investigación en los procesos de los cambios climáticos. El café es uno de los cultivos que está sufriendo por estos efectos climáticos. Por lo tanto, la presente investigación tuvo por objetivos: a) determinar tendencias del NDVI en zonas cafetaleras de la Provincia de Rodríguez de Mendoza 2000-2022; b) Registrar Valores para la Precipitación, Temperatura Máxima y Mínima, Humedad Relativa y Altitud y c) Construir modelos lineales (ML) para las tres zonas cafetaleras de la provincia de Rodríguez de Mendoza. Para ello, se realizó la descarga de datos para las variables, desde Climate Engine de Google Earth Engine (GEE) para NDVI y Power Nasa (Variables climáticas). En ese Contexto, se usaron las medidas de tendencia central para los valores históricos de toda la data, para ver diferencias significativas entre pixeles y entre lugares, se realizaron pruebas de ANOVA para NDVI. Así mismo, para la construcción de los modelos fue a través del programa R Studio, en donde se validaron los coeficientes para determinar el mejor modelo en cada lugar. Resultó que, en los 12 pixeles evaluados las tendencias de NDVI son variadas según cada pixel y según cada lugar, mostrando diferencias significativas entre las mismas. En ese sentido, los modelos lineales generales se lograron construir de la siguiente manera: Sauce: 1.5037778 NDVI = 0.0144962TMAX + (-0.0103273TMIN) + 0.0043354H + ( -0.0008636ALT); Rumiaco: 0.3052925NDVI = 0.0156559TMAX + -0.0148322TMIN + 0.0035842H; Huambo: 1.0137NDVI = 1.037TMAX + -5.789TMIN + 4.013H + -6.291ALT.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonases_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.subjectNDVIes_PE
dc.subjectCafées_PE
dc.subjectGoogle Earth Enginees_PE
dc.subjectModelo de Regresión Lineales_PE
dc.subjectRodríguez de Mendozaes_PE
dc.titleModelo del índice normalizado de vegetación (NDVI) empleando google earth engine (GEE) en zonas cafetaleras de Rodríguez de Mendoza.es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.00.00es_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.00es_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.01es_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.06es_PE
renati.advisor.cext0016911738
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7508-7516es_PE
renati.author.dni71806736
renati.discipline811196es_PE
renati.jurorCondori Apfata, Jorge Alberto
renati.jurorGuevara Hoyos, César
renati.jurorLeiva Espinoza, Santos Triunfo
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Agrónomaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas. Facultad de Ingeniería y Ciencias Agrariases_PE
thesis.degree.nameIngeniera Agrónomoes_PE


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