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dc.contributor.advisorTuesta Mendoza, Shírley Jhovanna
dc.contributor.authorOblitas Banda, Eidy Thalia
dc.date.accessioned2024-09-12T20:18:46Z
dc.date.available2024-09-12T20:18:46Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14077/4083
dc.description.abstractEsta investigación tuvo como objetivo de determinar la frecuencia del uso de inteligencia artificial para generar artículos de enfermería en revistas indexadas en Scopus, clasificados en el primer y segundo cuartil, entre el periodo 2022-2023; mediante un enfoque cuantitativo, nivel descriptivo, de tipo observacional, retrospectivo y transversal. La muestra estuvo conformada por 319 artículos publicados en las revistas International Journal of Nursing Studies y Nurse Leader, se utilizó la técnica de documentación como parte central de la recolección de datos por lo cual se hizo uso de una ficha generada por la investigadora y validada mediante V de Aiken sometido a juicio de expertos obteniendo 1.00, en cuanto a la confiabilidad se determinó mediante el coeficiente de Alfa de Cronbach de 0,98. En los resultados se evidenció un mayor porcentaje de IA en la Revista Científica Nurse Leader clasificada como Q2 con un 52.6%, en comparación de la Revista International Journal of Nursing Studies 38.8%, según las partes del artículo del 100% de la muestra el 99.1% utiliza IA en la sección de introducción, material y métodos en un rango de 0-5% mientras tanto el 1,8% de los resúmenes y 1,3% de las discusiones están en un rango de 6-10%. En conclusión, se determinó que, el uso de la Inteligencia Artificial ha ido en aumento desde su inserción de la última versión de Chat GPT en noviembre del año 2022 hasta el año 2023.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonases_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.subjectInteligencia Artificiales_PE
dc.subjectRevistas de alto Impactoes_PE
dc.subjectScopuses_PE
dc.titleUso de inteligencia artificial para generar artículos de enfermería en revistas indexadas en Scopus, 2022-2023es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.00es_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.03es_PE
renati.advisor.dni41905903
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1692-8260es_PE
renati.author.dni70126953
renati.discipline913016es_PE
renati.jurorMendoza Quijano, Elito
renati.jurorJimenez Torres, Erikson Alexander
renati.jurorMixán Camus, Robinson
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
thesis.degree.disciplineEnfermeríaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas. Facultad de Ciencias de la Saludes_PE
thesis.degree.nameLicenciada en Enfermeríaes_PE


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