dc.contributor.advisor | Vergara Anticona, Alex Joel | |
dc.contributor.author | Tomanguilla Calle, Yadira Odet | |
dc.date.accessioned | 2024-10-10T21:56:14Z | |
dc.date.available | 2024-10-10T21:56:14Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14077/4149 | |
dc.description.abstract | Durante los últimos años, la provincia de Bongará ha experimentado una pérdida significativa de cobertura vegetal, principalmente debido a los incendios forestales, generando impactos sociales, económicos y ambientales a nivel provincial. Por lo tanto, este estudio se enfoca en desarrollar un modelamiento espacial de áreas susceptibles a la ocurrencia de incendios forestales en la provincia de Bongará, utilizando once variables predictoras divididas en topográficas, biológicas, socioeconómicas y meteorológicas. En el modelo actual de áreas susceptibles a incendios forestales en la provincia de Bongará los distritos con niveles de riesgo muy altos, altos y moderado son Jazan (68.14%), Valera
(58.50%), Recta (52.63%), Cuispes (45.15%), Florida (45.88%) y Shipasbamba (42.35%), seguido por San Carlos (34.05%), Jumbilla (26.09%) y Churuja (21.18%) respectivamente. El modelo obtuvo un valor de rendimiento (AUC=0.95) indicando un excelente rendimiento del modelo. La proyección del modelo para los años 2030, 2050, 2070, mostró un aumento en las áreas de mayor riesgo a incendios forestales en la provincia de Bongará. Bajo los escenarios RCP 2.6, estás áreas abarcarían el 19.64%, 19.97% y el 20.73% del territorio, respectivamente. En el escenario RCP RCP 8.5 representado el 20.39%, 20.09% y 21.35% del territorio. Estos cambios reflejan impactos ambientales y antrópicos. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.subject | Bongará | es_PE |
dc.subject | Random Forest | es_PE |
dc.subject | Cambio climático | es_PE |
dc.subject | Modelamiento | es_PE |
dc.title | Modelamiento espacial de áreas susceptibles a ocurrencia de incendios forestales en la provincia de Bongará, Amazonas | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.00.00 | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02 | es_PE |
renati.advisor.dni | 70060377 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-9928-707X | es_PE |
renati.author.dni | 77705070 | |
renati.discipline | 821046 | es_PE |
renati.juror | Pariente Mondragón, Elí | |
renati.juror | Cassana Huaman, Ingrid Aracelli | |
renati.juror | Cruzalegui Fernández, Robert Javier | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Forestal | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas. Facultad de Ingeniería y Ciencias Agrarias | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniera Forestal | es_PE |